Home / Programming / 6 Mesin Database untuk Dipertimbangkan untuk Proyek Anda Berikutnya

6 Mesin Database untuk Dipertimbangkan untuk Proyek Anda Berikutnya

Tidak ada satu ukuran yang cocok untuk semua mesin database dalam pengembangan perangkat lunak, karena semuanya tergantung pada persyaratan proyek Anda.

Biasakan diri Anda dengan berbagai mesin database open source yang tersedia, termasuk pro dan kontra, dan buat keputusan berdasarkan informasi yang akan digunakan untuk proyek Anda.

1. mySQL

Diakuisisi oleh Oracle pada Januari 2008, mySQL adalah mesin database open source yang paling banyak digunakan di dunia, hanya di belakang rekan komersialnya yang juga dikembangkan oleh Oracle. Struktur relasionalnya, kemampuannya untuk menangani ratusan juta record dengan efisiensi, dikombinasikan dengan beragam fiturnya membuat mySQL menjadi pilihan yang sangat baik untuk sebagian besar operasi UKM.

Dengan mySQL Anda harus menentukan terlebih dahulu skema, yang berarti tabel dan kolom terdiri dari database Anda, dan struktur data Anda harus sesuai. Hal ini tidak hanya membantu memberikan integritas struktural melalui penggunaan batasan kunci asing dan kaskade, tetapi juga membantu mesin database mengoptimalkan kueri untuk kecepatan dan efisiensi terbesar.

Pengembang lain yang bekerja dengan perangkat lunak Anda juga akan berterima kasih karena mereka akan dengan mudah mengidentifikasi bagaimana data terstruktur.

Memanfaatkan bahasa SQL standar industri, berkomunikasi dengan database mySQL agak mirip dengan menulis frasa bahasa Inggris sederhana, ditambah belajar SQL memberi Anda kemampuan untuk dengan mudah bekerja dengan berbagai mesin database lainnya. Manfaat luar biasa lainnya dari mySQL adalah komunitasnya yang besar dan aktif dengan dokumentasi yang hampir tidak terbatas, memungkinkan Anda dengan cepat menemukan jawaban atas masalah apa pun yang mungkin Anda temui.

MacBook dengan kode yang ditampilkan di layar

Dukungan penuhnya untuk fitur yang lebih canggih termasuk transaksi, pemicu, tampilan, prosedur tersimpan, partisi, replikasi, dan lainnya memberi Anda semua yang Anda butuhkan dan seterusnya.

Kunjungi situs mySQL Community Edition untuk bacaan dan informasi lebih lanjut.

2. MongoDB

Mesin database NoSQL terkemuka di dunia, MongoDB memulai perjalanan open source-nya pada tahun 2009 dan mulai mengalami peningkatan popularitas besar-besaran mulai sekitar tahun 2012. Fleksibilitas yang ditawarkan oleh struktur tanpa skema, dan penggunaan objek JSON sebagai record diterima secara positif oleh komunitas pengembang di seluruh dunia. Internet.

Alih-alih database relasional di mana Anda harus menentukan skema tabel dan kolom sebelumnya, MongoDB adalah tanpa skema yang terdiri dari koleksi yang berisi dokumen sebagai catatan. Dengan tidak adanya skema yang harus dipatuhi, Anda dapat menyimpan data apa pun yang diinginkan dalam dokumen tanpa harus khawatir tentang batasan struktural yang dikenakan oleh database relasional, memberikan manfaat bagi metodologi pengembangan AGILE.

Semua dokumen disimpan sebagai objek JSON, memberikan keakraban dan kenyamanan bagi pengembang karena JSON sudah digunakan dalam pengembangan perangkat lunak sehari-hari. Bersamaan dengan komunitas online yang besar dan aktif, MongoDB berisi dukungan penuh untuk pengindeksan, replikasi, sharding, dan banyak lagi.

Meskipun desain MongoDB yang tanpa skema hadir dengan fleksibilitas yang lebih besar, desain ini juga mengorbankan integritas struktural karena tidak ada batasan data yang harus dipatuhi. Tanpa kontrol kode yang ketat di dalam perangkat lunak, ini dapat menyebabkan bug tambahan dan tidak perlu, bersama dengan frustrasi dari pengembang lain yang bekerja dengan kode tersebut.

Desain tanpa skema juga menghalangi mesin untuk mengoptimalkan kueri untuk kecepatan tertinggi seefisien rekan-rekan relasionalnya.

Namun, mesin database NoSQL seperti MongoDB adalah pilihan yang sangat baik ketika proyek memerlukan penyimpanan data sewenang-wenang ke dalam catatan seperti biografi, garis waktu historis, catatan pendidikan, dan kumpulan data serupa lainnya.

Untuk membaca lebih lanjut, silakan kunjungi Halaman Beranda MongoDB.

3. SQLite

Basis data yang sangat ringan dan portabel, sebagai ganti model server klien dari mesin basis data lainnya, SQLite adalah pilihan yang sangat baik untuk mengelola data yang dilokalkan. Ini termasuk semua perangkat yang disematkan, ponsel, Internet of Things, dan situasi lain di mana Anda hanya perlu mengelola data lokal untuk perangkat / pengguna tertentu.

Dengan struktur relasional tabel dan kolom yang sama, bersama dengan pemanfaatan bahasa SQL standar industri, pengembang dapat beralih ke mengerjakan proyek SQLite dengan mudah. Basis data SQLite dapat langsung dibuat, dijatuhkan, dan ditransfer dengan cepat sehingga memungkinkan adanya fleksibilitas yang tinggi.

Meskipun tidak cocok untuk sistem database yang lebih besar, SQLite adalah kandidat utama di mana Anda membutuhkan kekuatan dan fleksibilitas SQL, tetapi dengan overhead dan penggunaan minimal.

Untuk lebih jelasnya, lihat Halaman Beranda SQLite.

4. PostgreSQL

Mesin basis data relasional populer lainnya yang mirip dengan mySQL, dan dengan pengikut yang kuat di antara pengembang Python, PostgreSQL dikenal sebagai mesin basis data tingkat perusahaan yang lebih kuat.

Tidak seperti mySQL, PostgreSQL adalah mesin database relasional objek, yang berarti bersama dengan skema terstruktur yang terdiri dari tabel dan kolom, juga memiliki dukungan asli untuk berbagai fitur NoSQL termasuk penyimpanan objek JSON / XML. Seperti mySQL, ini juga berisi dukungan penuh untuk fitur inti termasuk transaksi, tampilan, pemicu, prosedur tersimpan, partisi, replikasi, dan banyak lagi.

Ada beberapa aspek PostgreSQL yang membedakannya dari mySQL, salah satunya adalah bahasa skrip PL / SQL yang kuat yang memberikan banyak kontrol dan fleksibilitas saat menulis pemicu dan prosedur tersimpan. Ditambah berbagai hal lainnya seperti kemampuan untuk membuat indeks fungsional, tetapi tidak ada yang perlu kita pelajari demi singkatnya.

Singkatnya, jika Anda mencari lebih banyak mesin database tingkat perusahaan, maka PostgreSQL mungkin tepat untuk Anda.

Anda dapat membaca detail selengkapnya di PostgreSQL – Database Sumber Terbuka Paling Canggih di Dunia.

Pertama kali dirilis pada tahun 2010, Elastic Search dengan cepat menjadi mesin database paling populer untuk pencarian dan penyortiran dokumen dalam jumlah besar, bahkan mencapai miliaran. Arsitektur terdistribusi dan indeks terbalik menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk mengelola dan mencari sejumlah besar dokumen, analitik, geospasial, pemantauan infrastruktur, dan data lainnya.

Muncul dikemas dengan fitur-fitur termasuk kemampuan untuk mengumpulkan data yang masuk dari beberapa aliran secara bersamaan, memberikan visualisasi data dari data yang diindeks, penilaian relevansi otomatis dari dokumen, pencarian teks lengkap, dan banyak lagi. Yang penting, ini sangat cepat, dan arsitekturnya yang terdistribusi memastikan waktu aktif bahkan saat terjadi kegagalan perangkat keras.

Jika Anda memiliki kebutuhan untuk menyimpan dan mencari data dalam jumlah besar, pastikan untuk memeriksa halaman beranda Pencarian Elastis.

6. redis / memcache

Meskipun bukan mesin database itu sendiri, ini layak disebutkan di daftar ini. Baik redis dan memcache adalah penyimpanan data dalam memori, yang berarti seluruh database disimpan dalam memori sehingga membuat penyimpanan dan pengambilan data sangat cepat, bahkan hingga 10 juta kueri per detik.

Karena batasan ukuran yang diberlakukan oleh penyimpanan murni dalam memori, ini hanya boleh digunakan untuk melengkapi mesin database lain seperti mySQL atau MongoDB, dan bukan sebagai pengganti.

Penggunaan umum untuk redis dan memcache adalah untuk item yang di-cache, data sementara / terbaru yang akan kedaluwarsa dalam waktu singkat, atau potongan kecil data yang perlu sering diakses. Meskipun keduanya merupakan penyimpanan data yang sangat baik, memcache hanya digunakan untuk cache, sedangkan redis memiliki dukungan untuk delapan tipe data berbeda yang memberi Anda lebih banyak fleksibilitas tentang cara menyimpan dan mengelola database Anda.

Sebagian besar operasi online dapat memanfaatkan penyimpanan data dalam memori untuk meningkatkan kecepatan. Untuk bacaan lebih lanjut, silakan lihat halaman rumah redis dan memcache.

Anda berada di Jalan Anda!

Meskipun bukan daftar yang lengkap, artikel ini akan membiasakan Anda dengan mesin basis data sumber terbuka paling populer yang akan Anda temui selama bekerja sebagai pengembang perangkat lunak.

Ingat, terutama jika menyangkut mesin database yang banyak digunakan dan telah teruji waktu, tidak ada yang benar atau salah. Itu semua tergantung pada kebutuhan proyek Anda.

Cara mengaktifkan atau menonaktifkan cookie di iPhone
Cara Mengaktifkan atau Menonaktifkan Cookies di iPhone

Baik Anda ingin mengaktifkan atau menonaktifkan cookie, berikut cara menemukan opsi di setiap browser utama iPhone.


Tentang Penulis

.

About nomund

Melihat Keluaran KL cepat : Nomor KL Hari Ini Lengkap

Check Also

Apa itu Rubber Duck Debugging?

Ada sangat sedikit hal yang terasa lebih buruk daripada menjalankan program Anda untuk kesekian kalinya …